SQLのWHERE句マスター講座│INとEXISTSの違いからNULL・LIKE・ALLまで網羅【データベース試験対策】

データベーススペシャリスト試験や応用情報技術者試験の午後問題で、必ずと言っていいほど登場するのがSQLのWHERE句です。単純な条件指定だけでなく、NULLの扱いやサブクエリ（副問い合わせ）と連携した複雑な検索条件を正しく読み解き、あるいは作成する能力が問われます。特に、LIKEによるパターンマッチング、INやEXISTSによる存在チェック、そしてSOMEやALLを使った数量比較は、つまずきやすいポイントの代表格と言えるでしょう。本記事では、これらのWHERE句で使われる主要な検索条件について、それぞれの役割と正しい使い方を網羅的に解説します。具体的なSQL例と実行結果、そして各演算子の使い分けの勘所を学び、得点力アップに繋げましょう。

NULL値の判定 | =ではなくIS NULLを使う理由

WHERE句を学ぶ上で、最初の関門となるのがNULLの扱いです。NULLは「値が存在しない」ことを示す特殊な状態であり、0や空文字列（''）とは全く異なります。そのため、カラム名 = NULLのような比較演算子を用いた判定は意図した結果を返しません。NULLかどうかを判定するには、専門の述語である IS NULL または IS NOT NULL を使用する必要があります。

なぜ=ではダメなのか？

SQLの世界では、NULLと他の値（NULL自身を含む）を比較した結果は、TRUEでもFALSEでもなく、「不明（UNKNOWN）」として扱われます。WHERE句は条件がTRUEになる行だけを抽出するため、評価結果がUNKNOWNになる行は結果セットに含まれません。

例えば、「bonus（ボーナス額）が登録されていない社員」を抽出したいと考えます。

【テーブル例：employees】

このテーブルに対して、間違ったSQLと正しいSQLを実行してみましょう。

【間違いSQL】bonus = NULL

SELECT * FROM employees WHERE bonus = NULL;

【実行結果】

(0件)

bonusがNULLである鈴木さんのレコードが抽出されません。NULL = NULLの評価がUNKNOWNになるためです。

【正しいSQL】IS NULL

SELECT * FROM employees WHERE bonus IS NULL;

【実行結果】

このように、IS NULLを使うことでNULL値を持つ行を正しく抽出できます。逆に、NULLでない行を抽出する場合はIS NOT NULLを使用します。データベーススペシャリスト試験などでは、このNULLの特性を突いた問題が頻出するため、「= NULLは使わない」と機械的に覚えてしまいましょう。

LIKE演算子によるあいまい検索│ %と_の使い分け

WHERE句で文字列の一部が一致するレコードを検索したい場合、LIKE演算子を使用します。完全一致を調べる=とは異なり、ワイルドカードと呼ばれる特殊な記号を使って「あいまい検索（部分一致検索）」を実現できるのが特徴です。LIKE演算子で使われる主なワイルドカードは%と_の2つです。

• %（パーセント）: 0文字以上の任意の文字列を表します。
• _（アンダースコア）: 任意の一文字を表します。

これらのワイルドカードを組み合わせることで、様々なパターンの文字列検索が可能になります。

【テーブル例：products】

具体的な使用例

1. 前方一致：「応援」から始まる商品

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '応援%';

【実行結果】

2. 後方一致：「タオル」で終わる商品

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '%タオル';

【実行結果】

3. 中間一致：「スポーツ」を含む商品

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '%スポーツ%';

【実行結果】

4. _を使った文字数指定

LIKE 'スポーツ__' は「スポーツ」+ 2文字の計7文字の文字列にマッチします。

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'スポーツ__';

【実行結果】

(0件)
-- 「スポーツドリンク」「スポーツウェア」は文字数が合わないためヒットしません。もし product_name に「スポーツ茶」というデータがあれば、LIKE 'スポーツ_' でヒットします。

%や_自体を検索したい場合

%や_という文字そのものを検索したい場合は、ESCAPE句を使ってエスケープ文字を定義します。例えば、\をエスケープ文字に指定すると、\%で%という文字、\_で_という文字を検索できます。

-- '割引率:10%'という文字列を検索する例
SELECT * FROM campaigns WHERE campaign_name LIKE '%10\%%' ESCAPE '\';

BETWEENとINによる範囲検査│午後試験での頻出パターン

数値や日付、あるいは複数の値を対象とした範囲を指定する際には、BETWEEN演算子とIN演算子が非常に役立ちます。これらは>=や<=、ORを複数組み合わせるよりも、SQLを簡潔かつ直感的に記述できるため、午後試験の長文SQLを読解する上で必須の知識です。

BETWEEN：連続的な範囲の指定

BETWEENは、指定した2つの値の間（両端の値を含む）にあるデータを抽出します。数値や日付などの連続したデータの範囲指定に用いられます。

カラム名 BETWEEN 値1 AND 値2 は カラム名 >= 値1 AND カラム名 <= 値2 と等価です。

【テーブル例：test_scores】

使用例：点数が75点から90点の間の生徒を抽出

SELECT * FROM test_scores WHERE score BETWEEN 75 AND 90;

【実行結果】

BETWEENは境界値を含む（以上・以下）という点をしっかり覚えておきましょう。

IN：離散的な値のリスト指定

INは、括弧 () で囲まれたリストの中に含まれる値と一致するデータを抽出します。ORを何度も書く必要がなくなり、コードの可読性が大幅に向上します。

カラム名 IN (値1, 値2, ...) は カラム名 = 値1 OR カラム名 = 値2 OR ... と等価です。

【テーブル例：employees】

使用例：部署IDがD01（人事）またはD03（営業）の社員を抽出

SELECT * FROM employees WHERE department_id IN ('D01', 'D03');

【実行結果】

INのリストには、直接値を記述するだけでなく、サブクエリ（副問い合わせ）を指定することも可能です。これは非常に強力で、応用情報やDBスペシャリスト試験では頻出のパターンです。

サブクエリ使用例：東京支社に所属する社員を抽出

departmentsテーブルからlocationが'東京'である部署IDのリストを取得し、そのリストに所属する社員をemployeesテーブルから検索します。

SELECT * FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location = '東京');

JOINの結合条件をWHERE句に書く際の注意点│内部結合と外部結合

JOINは複数のテーブルを特定のカラム（キー）を使って結合するための句です。最近のSQLでは、結合条件をFROM句内のONで指定するのが一般的ですが、古い記述法や一部のデータベースではWHERE句に結合条件を記述することもあります。この違いと、特に外部結合（OUTER JOIN）での注意点を理解しておくことは、レガシーシステムのSQL読解などで役立ちます。

ANSI SQL-92形式（ON句を使用） vs SQL-89形式（WHERE句を使用）

employees（社員）テーブルとdepartments（部署）テーブルをdepartment_idで結合する場合を考えます。

【推奨されるSQL-92形式】

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

この形式では、JOINで結合するテーブルを明示し、ONで結合条件、WHEREで絞り込み条件と、役割が明確に分かれています。

【古いSQL-89形式】

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

FROM句でテーブルをカンマ区切りで列挙し、WHERE句に結合条件を記述します。両者に紐づくレコードのみが抽出されるため、結果として内部結合（INNER JOIN）と同じになります。

WHERE句での外部結合と特有の記号 (+)

問題は外部結合です。LEFT JOINやRIGHT JOINをWHERE句で表現する場合、Oracleなど一部のデータベースでは(+)という独自の演算子を使います。

LEFT JOINの例：部署に所属していない社員も含めて一覧表示

【SQL-92形式のLEFT JOIN`】

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id (+);

SELECT c.customer_id, c.name
FROM customers c
WHERE EXISTS (
  SELECT *
  FROM orders o
  WHERE o.customer_id = c.customer_id -- 主クエリのc.customer_idを参照（相関サブクエリ）
);

SELECT *
FROM products
WHERE price > SOME (SELECT price FROM products WHERE category = '文房具');
-- WHERE price > ANY (...) と同じ

SELECT *
FROM products
WHERE price > ALL (SELECT price FROM products WHERE category = '文房具');